这周并没有跟第一周一样每天记录，主要是每天干的少😂，再加上前三天感冒头晕难受的很，状态比较差。

虚拟折腾

原因

之前在物理机上装了 Arch 系统，但是后来我更新了设备，换了张 6750gre 的卡加上一个 4K60Hz 的屏，然后 Arch 就进不去图形化界面了，无奈之下，直接在 win10 系统里把盘格式化了，但是 Linux 的环境对于一些实验又是必不可少的。

WSL

我孤陋寡闻，前段时间看到别人使用，好奇之下自己也去安装下来体验，虽说我没有细看他跟真正的虚拟机的差距，但是通过网上对 WSL2 的评价，让我感觉我这种水平的人使用这个绰绰有余，然后主要就是在这个环境搭配 KVM 加速使用 qemu，然后就是 WSL 需要安装 GUI 然后远程连接，再然后就是安装 qemu 的 GUI（virt-manager），虽然一般来说不用安装 GUI 的。

本地大模型

原因

看到了感觉有点好玩，于是便去尝试

ollama

简直就是傻瓜式的教程，没有任何的难度，直接官方文档一路看下来就问题不大，当然这里的问题不大指的是 N 卡用户，关于 A 卡，它只支持 80 90 高端型号，我这 6750gre 甜品卡属于是小丑了😂

Docker

肯定不能用 powershell 来进行交互，不太方便，我选择的第一个前端是 open webui，这个是需要 Docker 容器的，但也是直接下载 Docker 安装包然后复制粘贴就完了。

重要

后面会再次提到 docker 的

CUDA && ROCM

我的笔记本是 N 卡，台式是 A 卡。

笔记本

刚装上 ollama 跑 qwen2 的时候速度很慢，打开任务管理器看资源，CPU 会直接拉满，内存也快爆了，但是 GPU 没动？我想想觉得不应该啊，于是就疯狂谷歌 ollama gpu 这两个关键词，然后就剑走偏锋了。

我找到的第一个方案就是 open webui 和 ollama 都各使用一个 Docker，不过我的水平不够，最终没成功。然后陷入停滞状态，我把 ollama 的容器直接删干净了，我又到我的哥们群里问了一下，一个学机器学习的朋友让我试试下载 cuda，于是占用率变了，问问题的时候 GPU 也是直接拉满。

注意

之前提到，我只删了一个容器，另一个前端容器是没有删的，这不是问题就来了，不懂为什么磁盘直接爆了，占用率 100%，我当时不懂是什么的原因，然后就顶着卡顿打开任务管理器看，vmmemwsa 占用内存很大，但这又跟磁盘占用率有啥关系，于是我也懒得想了，直接把 docker 删干净，然后重启解决问题，我推测是 open webui 的问题

台式

说实话直接给我红温了，A 卡得自己编译程序，于是我就在 GitHub 和 bilibili 上看教程自己编译，搞了一下午都是失败，甚至我自降 ollama 版本去用别人编译现成的文件复制粘贴都还在报错，总之就是无法运行。以后有心情了再搞台式，不过本地大模型并不是刚需，在台式上更是这样，笔记本有时候在外面还有机会使用，台式不存在断网的情况，大部分情况下，本地再强都不如直接调用 API。

Gomoon

open webui 没了，我总得找新的替代品，于是便搜到了这款开源的软件最终效果如下图

总结

其实还看了一些科普小视频，还有操作系统和计组的东西，不过这些是在另外的板块更新的。

[!important]大大的重要

今天正式放暑假了，下周一定会干正事的，关于那两篇固件分析的，我说实话并不是很懂为什么上去就要这么做，脑子里目前对这个没什么逻辑，也不知道固件分析这种有没有一个固定流程，关于 qemu 的使用也有疑问，它是模拟硬件环境，然后我需要提供镜像文件来运行操作系统，那么使用 binwalk 分离出来路由器的固件文件应该如何放到qemu虚拟机里来运行？然后说到反汇编工具的使用，固件文件里有许多的二进制文件，我怎么知道到底先看哪个？难道不能全部一起来吗？诸如此类的问题。这些都是需要解决的